Изучаем Excel квантили в стандартном нормальном распределении

Если вы работаете с аналитическими данными или занимаетесь статистическими вычислениями, то вам наверняка знакомо понятие «стандартное нормальное распределение». Это распределение, которое широко используется в статистике и вероятностных расчетах. В Excel есть возможность вычислить квантиль стандартного нормального распределения, что позволяет нам находить нужные значения.

Квантиль стандартного нормального распределения — это значение, которое разделяет распределение на две части: левую и правую. Значение квантиля показывает, какая часть площади под кривой распределения находится левее этого значения. Например, квантиль уровня 0,5 будет разделять распределение пополам, а квантиль уровня 0,8 будет указывать на то, что остается только 20% площади под кривой справа от этого значения.

В Excel для вычисления квантиля стандартного нормального распределения существует функция «NORM.INV». Данная функция требует два аргумента: уровень квантили и среднее значение. Например, если мы хотим найти значения квантиля для уровней 0,5 и 0,8, а среднее значение равно 0, то мы можем использовать следующую формулу: «=NORM.INV(0,5;0)» и «=NORM.INV(0,8;0)». Результатом будут соответственно значения 0 и 0.841621233.

Вычисление квантилей стандартного нормального распределения в Excel может быть полезно во многих областях, например, при анализе данных, построении прогнозов или моделировании случайных событий. Используя эту функцию, вы можете получить нужные значения и дальше работать с ними в своих вычислениях и анализах.

Как вычислить квантиль стандартного нормального распределения в Excel с помощью функции NORM.S.INV?

Для использования функции NORM.S.INV вам необходимо знать значение вероятности, для которой вы хотите найти соответствующий квантиль. Например, если вы хотите найти квантиль, соответствующий вероятности 0,95 (то есть 95%), вы можете использовать следующую формулу:

=NORM.S.INV(0,95)

Функция NORM.S.INV принимает один аргумент — значение вероятности. В нашем примере мы передаем 0,95 как аргумент, что означает, что мы хотим найти квантиль, соответствующий 95% данных в стандартном нормальном распределении.

После ввода формулы в ячейку Excel и нажатия клавиши Enter, вы получите вычисленное значение квантиля стандартного нормального распределения.

Теперь вы знаете, как вычислить квантиль стандартного нормального распределения в Excel с помощью функции NORM.S.INV. Эта функция является мощным инструментом для анализа данных и статистических расчетов в Excel.

Как использовать функцию NORM.INV в Excel для нахождения квантиля стандартного нормального распределения?

Перед использованием функции NORM.INV необходимо понимать, что квантиль представляет собой значение, ниже которого лежит заданная вероятность. Например, если нам известно, что стандартное нормальное распределение имеет среднее значение 0 и стандартное отклонение 1, мы можем использовать функцию NORM.INV, чтобы найти значение Z, которое отделит заданную вероятность от остальной части распределения.

Синтаксис функции NORM.INV:

NORM.INV(вероятность; среднее_значение; стандартное_отклонение)

В качестве аргументов функции NORM.INV указываются:

— «вероятность» — значение вероятности, для которой мы ищем квантиль;

— «среднее_значение» — среднее значение стандартного нормального распределения;

— «стандартное_отклонение» — стандартное отклонение стандартного нормального распределения.

Например, если мы хотим найти квантиль 90-го процента стандартного нормального распределения, исходя из среднего значения 0 и стандартного отклонения 1, мы можем использовать следующую формулу:

=NORM.INV(0.9;0;1)

Где 0.9 — это вероятность, 0 — это среднее значение, а 1 — стандартное отклонение. Результатом будет значение Z, соответствующее квантилю 90% стандартного нормального распределения.

Таким образом, функция NORM.INV в Excel позволяет с легкостью находить квантили стандартного нормального распределения на основе заданных вероятностей, среднего значения и стандартного отклонения. Это очень полезная функция для работы с вероятностными моделями и статистическими расчетами в Excel.

Примеры использования функции NORM.S.INV для вычисления квантиля стандартного нормального распределения в Excel

Квантиль стандартного нормального распределения — это значение, при котором наблюдаемая случайная величина имеет заданную вероятность быть меньше или равной этому значению. Например, квантиль уровня 0,5 (или 50%) стандартного нормального распределения равен 0, так как в этом случае половина всех значений будет меньше или равна нулю.

Чтобы использовать функцию NORM.S.INV в Excel, необходимо указать значение вероятности в диапазоне от 0 до 1. Например, для вычисления квантиля уровня доверия 95%, мы должны использовать вероятность 0,95. Функция затем возвращает значение, соответствующее этой вероятности. Например, если мы используем функцию NORM.S.INV с вероятностью 0,95, она вернет значение приблизительно равное 1,645, что является правым хвостом стандартного нормального распределения для уровня доверия 95%.

Заключение:

В данной статье мы обсудили, как использовать таблицы квантилей стандартного нормального распределения в Excel для анализа данных. Выяснилось, что квантили позволяют определить значения, которые соответствуют заданным вероятностям, и представляют собой мощный инструмент статистического анализа.

Мы рассмотрели процесс использования таблиц квантилей стандартного нормального распределения в Excel, от поиска нужной квантили до ее интерпретации. Важно уметь находить значения квантилей, чтобы проводить анализ данных и принимать обоснованные решения.

Таким образом, знание и применение таблиц квантилей стандартного нормального распределения в Excel помогут вам проводить более точный и информативный анализ данных, что в свою очередь позволит сделать более обоснованные и эффективные решения в вашей работе или исследовании.