Ошибка слова, или WER (Word Error Rate), является метрикой, которая используется для измерения точности систем автоматического распознавания речи. Эта метрика представляет собой процентное соотношение между количеством ошибок в распознавании и общим количеством слов в транскрипции.
WER является важным инструментом для оценки качества систем распознавания речи, таких как голосовые помощники, системы транскрибирования и преобразования речевых команд. Чем ниже значение WER, тем выше качество распознавания.
Для расчета WER необходимо сравнить транскрипцию, созданную системой распознавания речи, с оригинальным текстом. Ошибки могут быть классифицированы как замены, удаления или вставки слов. После этого все ошибки суммируются и делятся на общее количество слов в оригинальном тексте, умноженное на 100, чтобы получить процентное значение.
WER является полезным инструментом для сравнения различных систем распознавания речи и оценки их эффективности. Он позволяет исследователям и разработчикам улучшать алгоритмы и архитектуры систем распознавания речи, чтобы достичь более высокой точности и качества распознавания.